Flutter中使用Dio网络请求优化

之前在用 Flutter 开发 Demo，在使用 Dio 请求网络的过程中遇到的一些问题，结合最近在掘金上看到一个不错的文章，于是就把自己的问题拿出来记录一下，看看能不能把之前的优化方案再升级一下

问题背景

技术背景/技术选型：

类别	第三方库
状态管理	riverpod
网络请求	Dio + retrofit
依赖注入	injectable + get_it
本地存储	floor + shared_preferences + hive
UI 组件库	bruno

injectable 依赖 get_it 库来实现依赖注入，整体使用起来跟做 Android 开发时使用的 MVVM 架构很类似

问题描述：
首先是一个 PageView，当页面切换到目标页时会触发数据请求，在数据请求下来前会先显示一个骨架屏，当在请求到数据前频繁切换 PageView 的页面时会遇到报错：

Error: Bad state: Tried to use RestaurantsController after `dispose` was called.
Consider checking `mounted`.
dart-sdk/lib/_internal/js_dev_runtime/private/ddc_runtime/errors.dart 294:3  throw_
packages/state_notifier/state_notifier.dart 175:9                            <fn>
packages/state_notifier/state_notifier.dart 212:12                           set state
packages/fittrack_flutter/ui/page/food/restaurants_controller.dart 17:9      getRestaurants
dart-sdk/lib/_internal/js_dev_runtime/patch/async_patch.dart 45:50           <fn>
dart-sdk/lib/async/zone.dart 1661:54                                         runUnary
dart-sdk/lib/async/future_impl.dart 162:18                                   handleValue
dart-sdk/lib/async/future_impl.dart 846:44                                   handleValueCallback
dart-sdk/lib/async/future_impl.dart 875:13                                   _propagateToListeners
dart-sdk/lib/async/future_impl.dart 647:5                                    [_completeWithValue]
dart-sdk/lib/async/future_impl.dart 721:7                                    callback
dart-sdk/lib/async/schedule_microtask.dart 40:11                             _microtaskLoop
dart-sdk/lib/async/schedule_microtask.dart 49:5                              _startMicrotaskLoop
dart-sdk/lib/_internal/js_dev_runtime/patch/async_patch.dart 181:7           <fn>

大致的意思是在StateNotifier里在数据请求回来后设置到state的时候，这时 StateNotifier 被dispose了，强行设置数据到state会报这个错误,按照Error信息处理下就不会报这个错了

final Data result = await // Do Request;
if (mounted) {
  state = result;
}

但是还有另外一个问题，就是页面多次来回切换以后，UI 上会表现得有些卡顿，这是因为频繁的请求 Api 会往Event队列里多次加入相同的Future，Event和Microtask队列里的任务过多会影响 UI 性能，所以要做一些优化。

这里的StateNotifier是 riverpod 2.0 版本 里的提供的

解决方案

要解决这个问题目前用以下两个方法：

1. 在页面关闭时，取消所有正在进行中的请求（虽然取消请求在Dio层面只是丢弃当前请求，对相应返回数据不再做处理，节省了数据的读写和解析的时间）
2. 把第一次请求成功的数据缓存起来，后面在遇到相同的请求就从缓存里读取，代价比从网络请求使用的资源少（适用于返回数据变动不频繁的GET接口，局限性较高）

好在目前我正在写的模块用到的接口返回数据都是不怎么变动的GET接口，方法 2 还在进行中，方法 1 的实现如下：

// retrofit下定义的api_service.dart
@GET('api/getData')
Future<Data> getDataList(@CancelRequest() CancelToken cancelToken);

//repository 层定义一个 BaseRepository
abstract class BaseRepository {
  // 主要是用一个Map把正在请求的CancelToken缓存起来
  final Map<String, CancelToken> cancelMap = {};

  CancelToken generateCancelToken(String requestKey) {
    //遇到相同Key的请求就取消前一个请求
    cancelMap[requestKey]?.cancel();
    cancelMap[requestKey] = CancelToken();
    return cancelMap[requestKey]!;
  }

  void requestFinsih(String requestKey) {
    cancelMap.remove(requestKey);
  }

  void cancelAllRequest() {
    cancelMap.forEach((key, value) {
      value.cancel();
    });
    cancelMap.clear();
  }
}
// 具体的Repository里调用api时
Result<Data> result = await apiServcie.getData(generateCancelToken(requestKey));
requestFinsih(requestKey);
// 在StateNotifier的controller层里的dispose回调
  @override
  void dispose() {
    _repository.cancelRequest();
    super.dispose();
  }

该方案目前需要对应的接口额外提供一个requestKey和在Controller层里调用cancelRequest方法，这里增加requestKey的想法是本地缓存也可以用到相同的requestKey,并且在repository层还可以增加缓存过期以及内存缓存的逻辑。

优化方案思考

比如说把Map缓存CancelToken、取消请求、本地缓存和requestKey的生成等逻辑放到Dio的拦截器里，在拦截器层面实现网络请求的防抖和节流，方法就是把配置的参数传递过去，根据配置参数来执行一些操作。
缺点是随着配置参数的增多，根据配置参数来实现的代码也会越来越多，可能会造成拦截器里的代码臃肿

总结

这里的优化场景相对来说比较单一，还有更多场景比如：

• 输入框实时搜索请求网络时在控件层面加防抖，实时搜索的返回数据变动较大不适合节流，加入防抖后在repository层要先把之前的请求取消掉
• 按钮点击请求网络时加入节流，避免同时触发多个请求，或者在触发一次请求的同时改变Button的状态短时间内让其不可被点击
• 网络请求失败、或者根据返回数据业务码等情况进行重试操作
• Switch控件怎么防止频发的触发网络请求
• 列表分页数据怎么进行预请求优化

很多的优化要根据实际的场景和业务需求来实现，有的部分目前还未涉及，慢慢再补充吧